כלי AI יכולים לנסח מייל, לסכם מסמך, לנתח מידע, להציע רעיונות ולבנות תוכנית עבודה בתוך דקות. אבל הפער בין תשובה כללית לתוצאה שבאמת אפשר להשתמש בה מתחיל בדרך שבה מנסחים את הבקשה.
פרומפט טוב לא צריך להיות ארוך או מתוחכם. הוא צריך להסביר לכלי מה נדרש ממנו, באיזה הקשר, עבור מי ואיך התוצאה צריכה להיראות. אם עובד אחר לא היה מבין את המשימה שקיבל, כנראה שגם כלי ה־AI לא יבין אותה מספיק טוב.
התחילו מהמשימה, לא מהנושא
בקשה כמו „כתוב לי משהו על שירות לקוחות” משאירה כמעט את כל ההחלטות בידי הכלי. הוא צריך לנחש מה מטרת הטקסט, מי יקרא אותו, מה אורכו ואיזה מידע חשוב לכלול.
במקום זאת, כדאי להגדיר פעולה ותוצאה:
„כתוב פתיח של עד 100 מילים למייל שמזמין מנהלי שירות לוובינר על שילוב AI במוקדים. הטון צריך להיות מקצועי וישיר, והפתיח צריך להציג בעיה מוכרת ולסיים בסיבה ברורה להמשיך לקרוא.”
ככל שהתוצאה הרצויה ברורה יותר, כך קטן הסיכוי לקבל טקסט גנרי.
ספקו הקשר רלוונטי
כלי AI אינו מכיר את הארגון, הלקוח או התהליך שלכם, אלא אם סיפקתם לו את המידע. כדאי להסביר מי אתם, מה מטרת המשימה, מיהו קהל היעד ומה כבר קרה לפני הבקשה הנוכחית.
לדוגמה, במקום לבקש „סכם את הפגישה”, אפשר לכתוב:
„סכם את תמלול הפגישה עבור מנהלת הפרויקט. הפרד בין החלטות שהתקבלו, משימות פתוחות, בעלי אחריות ותאריכי יעד. אל תכלול את השיחה הכללית שלא הובילה להחלטה.”
אין צורך להעמיס את כל מה שידוע לכם. צריך לספק רק את ההקשר שמשפיע על התוצאה.
הגדירו את הקהל ואת מטרת התוצר
אותו מידע צריך להיכתב אחרת עבור הנהלה, לקוחות, עובדים חדשים או אנשי מקצוע. לכן חשוב לציין מי יקרא את התוצאה ומה הוא אמור להבין, להחליט או לעשות בעקבותיה.
אם אתם מבקשים הסבר על נושא מורכב, הגדירו גם את רמת הידע של הקורא. אפשר לבקש הסבר למי שאינו טכנולוגי, תקציר למנהל או פירוט מקצועי לצוות פיתוח.
קבעו מבנה, אורך וטון
אין סיבה לצפות שהכלי ינחש אם אתם רוצים פסקה, טבלה, רשימת משימות או מסמך מפורט. כתבו במפורש מהו הפורמט הרצוי.
אפשר להגדיר מספר מילים, כותרות נדרשות, שדות בטבלה, סגנון כתיבה ואפילו ביטויים שכדאי להימנע מהם. עדיף לנסח מה כן רוצים לקבל ולא להסתפק ברשימת איסורים.
לדוגמה:
„הצג את התוצאה בטבלה עם ארבע עמודות: משימה, בעל אחריות, תאריך יעד וסטטוס. השתמש במשפטים קצרים ואל תוסיף מידע שלא מופיע בתמלול.”
צרפו חומר מקור ודוגמאות
כאשר המשימה מבוססת על מסמך, נתונים או טקסט קודם, צרפו אותם לפרומפט וכתבו מה לעשות איתם. כדאי גם להבהיר אם מותר להשלים מידע ממקורות אחרים או שיש להסתמך רק על החומר שסיפקתם.
דוגמה טובה עוזרת במיוחד כאשר רוצים לשמור על סגנון, מבנה או רמת פירוט מסוימת. במקום לנסות לתאר טון במילים כלליות כמו „חדשני” או „מרגש”, אפשר לצרף טקסט מוצלח ולבקש ליצור נוסח חדש באותו סגנון, בלי להעתיק אותו.
חלקו משימות מורכבות לשלבים
בקשה אחת שכוללת מחקר, ניתוח, כתיבה, עריכה ובניית מצגת עלולה לייצר תוצאה שטחית. במשימות מורכבות עדיף לעבוד בהדרגה.
אפשר להתחיל בבקשה לנתח את המידע, לאחר מכן לבחור כיוון, לבנות מבנה ורק אז לכתוב את התוצר הסופי. כך ניתן לבדוק את ההנחות ואת איכות העבודה לפני שממשיכים.
בקשו בדיקה, לא רק תשובה
תשובה שנשמעת בטוחה אינה בהכרח נכונה. כשעובדים עם נתונים, רגולציה, מידע מקצועי או החלטות בעלות השפעה, צריך לבדוק מקורות ולא להסתפק בניסוח משכנע.
אפשר לבקש מהכלי לציין אילו פרטים אינם ודאיים, להפריד בין עובדות להנחות ולזהות מידע חסר. עדיין נדרשת בדיקה אנושית, במיוחד לפני פרסום, שליחה ללקוח או קבלת החלטה.
חשוב גם להימנע מהזנת מידע רגיש, אישי או עסקי לכלי שלא אושר לשימוש על ידי הארגון.
פרומפט טוב הוא התחלה של שיחה
לא תמיד צריך להגיע לניסוח מושלם בניסיון הראשון. אפשר לבקש טיוטה, לתת משוב, להסביר מה לא עבד ולחדד את התוצאה. במקום לכתוב בכל פעם פרומפט חדש, כדאי להמשיך את השיחה ולומר מה לשמור ומה לשנות.
הטעות היא להסתפק בתוצאה בינונית ואז להסיק שהכלי אינו טוב. לעיתים הבעיה היא שהמשימה לא הוגדרה היטב, שחסר מידע או שלא הובהר מה נחשב לתוצאה מוצלחת.
ללמוד לעבוד נכון עם כלי AI
בסדנת Get Started with AI של AI BOOST, המשתתפים מכירים את כלי ה־AI המרכזיים ולומדים להשתמש בהם במשימות מהעבודה היומיומית. הסדנה כוללת עקרונות לכתיבת פרומפטים, עבודה עם טקסטים ומידע, שיפור תוצרים ובחירה נכונה של הכלי ושל דרך העבודה בהתאם למשימה.
התרגול מותאם לקהל, לרמת הניסיון ולצרכים של הארגון, כך שהמשתתפים אינם נשארים עם דוגמאות כלליות בלבד. המטרה היא לצאת עם שיטות עבודה שאפשר ליישם כבר במשימה הבאה.
למידע נוסף על סדנת Get Started with AI
כתיבת פרומפטים אינה אוסף של מילות קסם. זו היכולת להגדיר משימה, לספק הקשר, להציב גבולות ולבחון את התוצאה באופן ביקורתי. אלה כישורים שכל עובד יכול ללמוד, והם משפיעים ישירות על הערך שאפשר להפיק מכלי AI.
